大型放射光施設 SPring-8

　SPring-8のユーザーの皆さんが利用した結果（データ）を具体的な成果に結びつけるには、そのデータの解析技術の習得が鍵となります。当然、その成果創出を支援する施設のスタッフにとってデータ解析環境の整備、例えば解析ツールの整備や解析手法の情報提供等は必須のミッションとなります。このデータ解析環境において万能の解析ツールを提供することは困難で、それを習得するにはマニュアルだけでは伝えにくい個々の実験テーマに依存する「解析のコツ」のようなものが存在します。この「解析のコツ」はケースバイケースであるため、提供された解析環境をユーザーが使いこなすには、そのケースバイケースに対応した個別指導が習得初期に必要です。
　しかしながら、SPring-8はユーザーが普段活動するサイトから離れた共同利用施設であるため、個別指導にはアクセスに必然的に制限があり、初心者はそのハードルを乗り越えなければなりません。これに対し、近年発達したインターネットを介したコミュニケーションツールやプログラム実行環境共有ツールは、リモートでユーザーと施設スタッフを繋いでこのハードルを大きく下げる可能性を持っています。そこで、コミュニケーションツールとしてZoomを、解析環境を共有するプログラム実行環境共有ツールとしてGoogle Colaboratoryを活用し、リモートによる測定データ解析の研修会をユーザーに体験していただきたく研修会を開催します。
　今回は測定技術としてSAXSを取り上げ、SAXSデータ解析の実習を行います。本研修会の内容はSAXS測定技術の未経験者もしくは初心者を対象とします。具体的には、「SAXSを分析手段として使ってみたいが実際に使ったことがないため、データ解析を体験してその有用性、使い勝手を体感してみたい方」、または「使い始めたばかりだが自分の解析に自信のない方」を歓迎します。
　本研修会は、まず座学としてSAXSの測定技術、解析手法の基礎の講習を行い、標準的な測定データを用いた解析のデモを行います。本研修会で対象とする解析手法は粒子散乱データを対象としたものとします。解析ツールはJASRI産業利用・産学連携推進室においてPythonを用いて開発したプログラムを用います。その後、チューターの個別指導のもとで解析実習を行います。この際、参加者自身でデータを持っている方は持ち込みデータを用いた実習も対応します。また、本実習を通して実験データ解析用Pythonプログラムの実装方法の基礎も学べるようにし、Pythonを用いた解析に興味のある方も歓迎します。